Cojali intègre l’IA et la réalité augmentée au diagnostic poids lourds

Un système de diagnostic vocal et mains libres

L’équipementier Cojali déploie Jaltest AI, une solution technologique conçue pour modifier les méthodes d’intervention dans les ateliers de véhicules industriels. L’outil repose sur l’association d’un assistant conversationnel basé sur l’intelligence artificielle et de lunettes de réalité augmentée. Ce dispositif permet aux mécaniciens et techniciens d’interagir directement avec la plateforme de diagnostic par commande vocale, sans devoir interrompre leur travail sur le véhicule ni manipuler une tablette ou une console fixe.

Affichage des données techniques en champ de vision

Grâce au casque de réalité augmentée, les informations techniques nécessaires à la réparation sont projetées dans le champ de vision de l’opérateur. L’intelligence artificielle croise en temps réel les données de télématique du véhicule, les schémas électriques, la documentation constructeur et l’historique de l’assistance technique. Les instructions de montage, les schémas de câblage et les préconisations de contrôle spécifiques au modèle en cours de traitement apparaissent ainsi directement au-dessus des composants à réparer.

Une évolution ciblée sur l’efficacité en atelier

Cette technologie vise à rationaliser les temps d’immobilisation en atelier en éliminant les allers-retours entre le poste de travail et les outils informatiques de recherche. En conservant les mains libres, le technicien accède en continu à des recommandations guidées sans rupture dans ses opérations de maintenance. Présentée à l’occasion de salons professionnels comme l’IAA Transportation 2026, la solution matérialise l’intégration croissante de l’IA applicative dans la maintenance lourde.